Introdução à  lógica de programação utilizando Python, linguagem considerada uma das mais acessíveis e utilizadas atualmente. O intuito é, além de apresentar as operações e bibliotecas básicas para as atividades do curso, adentrarmos na ideia de identificação e resolução de problemas por meio de “pensamentos  algorítmicos”.

A partir dos dados manipulados, utilizaremos bibliotecas gráficas de visualização para representar as análises. O objetivo é espacializar os dados  manipulados na disciplina anterior na escala da cidade e do bairro, gerando não só mapas mas gráficos que traduzem indicativos de maneira acessível para todos.

A partir dos conhecimentos adquiridos na disciplina que aborda a Lógica de Programação, evolui-se para o entendimento de bibliotecas comumente utilizadas nas equipes de Data Science, tais como: Numpy, Pandas, Matplotlib. Carregar, ordenar e agrupar dados Trabalharemos com bases de dados ligadas ao nosso tema para  manipular conforme objetivos das atividades e visualizar na busca de insights.

Com a intenção de adentrar nas ferramentas mais novas disponíveis, trabalharemos com programação visual, um modo mais simplificado e acessível de programar utilizando recursos visuais chamados “nós”. Pela difusão de diferentes softwares e sistemas generativos capazes de produzir formas complexas a partir de conjuntos de regras e programação visual, conheceremos o Grasshopper, ferramenta de design computacional  com diversas aplicações no campo da arquitetura, design e do urbanismo.