Sobre o curso
O curso introduz os fundamentos da ciência de dados aplicados à arquitetura, explorando como a análise de informações, a programação e a inteligência artificial podem ampliar a capacidade de projetar e tomar decisões mais precisas. A proposta é apresentar ferramentas e conceitos que conectam tecnologia e criação, mostrando como o uso estratégico de dados pode gerar soluções inovadoras e eficientes para o ambiente construído.
O que você vai aprender?
Você vai compreender como a ciência de dados pode transformar o processo de projeto, desde a coleta e interpretação de informações até a geração de alternativas e visualizações inteligentes. Ao longo das aulas, serão apresentados conceitos básicos de programação, automação e IA aplicados à arquitetura, com exercícios práticos em ferramentas como Revit e Grasshopper, além da exploração de recursos generativos de inteligência artificial para representação e criação de imagens arquitetônicas.
Início das aulas:
13 JAN 2026
Carga Horária:
12 horas
Formato:
Online e Síncrono,
com acesso às aulas gravadas
Conheça o conteúdo
Fundamentos da Ciência de Dados na Arquitetura
Apresentação dos fundamentos da ciência de dados e suas aplicações no campo da arquitetura. Exploração do ciclo de vida dos dados — coleta, tratamento, análise e visualização — e das formas pelas quais esses processos podem informar decisões projetuais, urbanas e construtivas. Discussão de casos e ferramentas introdutórias, situando a ciência de dados como parte das competências emergentes do arquiteto contemporâneo.
Data(s)
13 JAN 26
Do Algoritmo ao Espaço: Aplicações Práticas de Dados
Estudo de aplicações práticas da ciência de dados na modelagem e automação de processos arquitetônicos. Demonstração de como a programação pode ser utilizada para criar soluções personalizadas, como plugins e rotinas no Revit e Grasshopper, para análise de desempenho, parametrização e simulações. Introdução a bibliotecas e linguagens usadas na prática (Python).
Data(s)
15 JAN 26
Inteligência Artificial: Conceitos e Potenciais Criativos
Conceituação da inteligência artificial e suas principais categorias: aprendizado supervisionado, não supervisionado e generativo. Compreensão dos fundamentos de redes neurais e machine learning, e das formas como esses sistemas são aplicados em campos criativos. Discussão sobre ética, autoria e os impactos da IA na prática arquitetônica e no ensino de projeto.
Data(s)
20 JAN 26
IA Generativa e Novas Visualizações Arquitetônicas
Exploração prática de ferramentas de IA generativa voltadas à criação e visualização arquitetônica. Experimentação com plataformas e modelos de IA para geração de imagens renderizadas e prototipagem conceitual. Reflexão sobre fluxos híbridos entre modelagem paramétrica e geração de imagens, ampliando o repertório criativo e t écnico dos alunos.
Data(s)
22 JAN 26
Investimento
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