Previsão de início:
Outubro de 2025
Carga Horária:
36 Horas
Formato:
Online e Síncrono
Sobre o curso
O curso "Urbanismo e Ciência de Dados - Módulo 2” prepara os participantes a aplicar a ciência de dados ao urbanismo, explorando ferramentas computacionais, análises geoespaciais e técnicas avançadas de visualização. Ao combinar programação, inteligência artificial e geoprocessamento, os alunos aprenderão a lidar com grandes volumes de dados urbanos, identificando padrões e propondo soluções para o planejamento e gestão das cidades.
Os participantes desenvolverão habilidades para coletar, processar e comunicar dados complexos de forma clara e estratégica, utilizando linguagens de programação como Python e técnicas de visualização avançadas para apoiar decisões urbanísticas.
Disciplinas
Inteligência Artificial para Análises Urbanas
A disciplina aborda o uso de IA para análises urbanas, ensinando a aplicar essas tecnologias no tratamento de dados urbanos. Inclui exercícios práticos para implementar soluções de IA, visando melhorar o planejamento e gestão das cidades e identificar padrões para o desenvolvimento urbano sustentável.
Geoprocessamento e Rasters para analises urbanas
A disciplina ensina técnicas de geoprocessamento e uso de rasters em análises urbanas, focando na manipulação de dados espaciais para interpretar padrões urbanos, realizar análises ambientais e criar mapas temáticos, com ênfase na aplicação prática para planejamento urbano e gestão de recursos.
Representação e Comunicação de dados para Cidades
A disciplina foca na representação e comunicação de dados urbanos, usando infografia e storytelling para transformar dados complexos em narrativas visuais claras, facilitando a compreensão e a tomada de decisões no planejamento urbano.
Investimento
O valor total da sua compra não compromete o limite do seu cartão de crédito.
Ao optar por pagar em parcelas, apenas o valor da parcela mensal será debitado do seu cartão de crédito e não o valor total do serviço. A cobrança é realizada mês a mês, de forma automática e segura.
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