Urban Data Science
Python, geoprocessamento, visualização de dados e projetos aplicados.
Sobre o curso
Geoprocessamento, Python e IA já estão no vocabulário do urbanismo contemporâneo. Mas a distância entre entender o conceito e executar a análise ainda é grande — e ela não fecha sozinha.
O curso UDS Módulo Prático é onde a teoria se torna ferramenta. Do Python ao geoprocessamento avançado, constrói o caminho técnico da análise urbana, do primeiro script ao projeto aplicado.
Um curso para quem quer operar com dados urbanos — arquitetos, analistas, gestores e pesquisadores que trabalham com território.
Metodologia
- Discussão baseada em casos reais
- Feedback direto com o professor
- Corpo docente com atuação prática
Ao final, você será capaz de
- Aprender lógica de programação e Python aplicado a dados urbanos
- Executar análises geoespaciais e visualização de dados
- Desenvolver projetos práticos com dados reais de cidades
- Percorrer um caminho técnico contínuo do primeiro script à análise espacial avançada
- Aprender com docentes que aplicam Python e geoprocessamento em projetos urbanos reais
- Aproveitar a carga horária no MBA Cidades Responsivas
Informações
Material
- Bibliografia e slides por aula
- Acesso ao material por 3 meses após o curso
Certificação
Certificado de conclusão do curso
Investimento
R$ 2.380
à vista
Professores
Quem vai te ensinar
Bruna Pengo
OSPA
Sócia da OSPA, designer computacional e Gerente de Projetos do Instituto Cidades Responsivas.
Guilherme Dalcin
Instituto Cidades Responsivas
Cientista de dados do Instituto Cidades Responsivas.
Roberta Berardo
OSPA
Arquiteta e urbanista pela USP, com intercâmbio na ETH Zurich. É sócia do PLACE, onde atua com dados, software e design para o setor público. Pós-graduanda em Engenharia de Dados (UFRJ), também é professora no Instituto Cidades Responsivas e palestrante em temas sobre IA e urbanismo.
Denis Vicentainer
Engenheiro de IA e ciência de dados.
Lucas Raupp
N-iX
Senior Data Engineer na N-iX. Especialista em engenharia de dados.
Felipe Barros
Cientista de dados e geógrafo.
Programa
Quais aulas você terá
Introdução à lógica de programação
Fundamentos de lógica de programação como porta de entrada para quem nunca escreveu código.
Fluxos e Lógicas: Funções, Condicionais e Repetições em Python
Estruturas de controle em Python — funções, condicionais e repetições — aplicadas à análise de dados urbanos.
Manipulação e análise de dados tabulares
Tratamento de dados tabulares com Pandas para organizar, cruzar e interpretar informações urbanas.
Análise Geoespacial com Python
Operações espaciais em Python com GeoPandas para transformar camadas geográficas em leitura territorial.
Fundamentos da Importação e Visualização de Dados Tabulares
Importação, organização e primeiras visualizações de dados tabulares aplicadas ao contexto urbano.
Exercícios Aplicados e Introdução às Operações Espaciais
Exercícios aplicados com vetores e GeoDataFrames, introduzindo as primeiras operações de análise espacial.
Análises Espaciais Avançadas e Integração de Dados para Planejamento Urbano
Análises espaciais avançadas integrando múltiplas camadas de dados para fundamentar estratégias de planejamento urbano.
Técnicas Avançadas para Cruzamento e Agregação de Dados Urbanos
Técnicas avançadas de cruzamento e agregação de dados para gerar diagnósticos precisos sobre dinâmicas urbanas.
Visão geral dos modelos de linguagem e aplicações
Panorama dos Grandes Modelos de Linguagem (LLMs) e da IA generativa aplicados à análise urbana e a processos projetuais.
Aplicabilidade dos modelos de linguagem
Machine Learning supervisionado aplicado à análise preditiva de valores imobiliários e de dinâmicas territoriais.
Visão geral dos agentes de I.A
Agentes autônomos e sistemas multiagentes como paradigma para modelar cidades complexas, adaptáveis e emergentes.
Aplicabilidade dos agentes de I.A
Simulações práticas com agentes de IA para testar intervenções urbanas de mobilidade, fluxos de pedestres e alocação de recursos.
Introdução aos dados geográficos
Tipos de dados geográficos vetoriais, abordagens de análise e formas de representação em mapas.
Introdução ao Sensoriamento Remoto
Fundamentos de sensoriamento remoto, sensores ativos e passivos, imagens multiespectrais e classificação de cobertura da terra.
Análise de estrutura urbana geolocalizada
Grafos aplicados à análise de estrutura urbana, manipulação de redes viárias e estudos de origem-destino.
Técnicas avançadas com Inteligência Artificial
Algoritmos avançados de inteligência artificial para classificação de cobertura da terra com GeoSAM e AlphaEarth.
Parte do ecossistema
Este curso faz parte do Módulo Tecnologia & Inovação do MBA
Cada curso do instituto é uma peça de um sistema maior. O MBA Cidades Responsivas reúne os melhores cursos em 360h de formação com titulação de pós-graduação.
Pronto para começar?
Garanta sua vaga na próxima turma de Urban Data Science. Início: 29 Jun 2026.
Alumni
Vozes da rede
R$ 2.380