Quais dados da cidade você consegue transformar em decisão?
Em tempos de Inteligência Artificial, ler a cidade em código, mapa e modelo é o que separa quem decide de quem observa.
Urban Data Science
DADOS
DADOS
CIDADE
CIDADE
CÓDIGO
CÓDIGO
PYTHON
PYTHON
ANÁLISE
ANÁLISE
DECISÃO
DECISÃO
Um curso completo
Da teoria à prática em 2 módulos complementares
Módulo Teórico
Onde a cidade vira pergunta.
Frameworks conceituais antes da ferramenta. Geoprocessamento, IA e ciência de dados como linguagem.
Módulo Prático
Onde a pergunta vira código.
Python, geoprocessamento avançado e IA aplicada. Da palavra-chave à execução real: scripts, mapas, modelos.
// Competências
Ao final,
você apto a decidir.
Cinco competências concretas desenvolvidas ao longo do programa.
Ler a cidade em dados
Transformar camadas geográficas em leitura crítica — extrair significado de pontos, polígonos e redes para além do mapa.
Processar geograficamente
Redes, grafos e operações espaciais sobre a cidade. Cruzar, agregar e transformar camadas para revelar padrões que dados brutos escondem.
Automatizar com Python
Do primeiro script à análise de dados urbanos em escala. Python como linguagem de perguntas — não de código.
Aplicar IA à análise urbana
LLMs, ML supervisionado e agentes para decisões sobre a cidade. Usar inteligência artificial como camada de leitura, não de substituição.
Comunicar com visualizações
Mapas, gráficos e narrativas que movem decisões. A análise só tem valor quando encontra interlocutores — visualização é tradução.
// Quem vai te ensinar
Aprenda com quem pratica ciência de dados urbana em pesquisa, mercado e gestão pública.
Guilherme Dalcin
Instituto Cidades Responsivas
Ciência de Dados
Cientista de dados do Instituto Cidades Responsivas.
Roberta Berardo
OSPA place
Gêmeo Digital, Desenvolvimento Urbano
Sócia na OSPA place, Gêmeo Digital para Desenvolvimento Urbano.
Bruna Pengo
OSPA
Design Computacional
Sócia da OSPA, designer computacional e Gerente de Projetos do Instituto Cidades Responsivas.
Denis Vicentainer
IA, Ciência de Dados
Engenheiro de IA e ciência de dados.
Felipe Barros
Ciência de Dados, Geografia
Cientista de dados e geógrafo.
Lucas Raupp
PLACE
Engenharia de Dados
Sócio do PLACE, especialista em engenharia de dados.
// Resultados
O que você será capaz de produzir.
Mapas, modelos e análises desenvolvidos por alunos das últimas turmas.
// Programa
Panorama
O que esperar do curso.
UDS · Urban Data Science · 2026 / v1.0
Do primeiro framework conceitual à execução real em Python. 5 disciplinas em crescendo técnico, da pergunta ao script reproduzível.
- 01Módulo Teórico10h
- 02Python para Dados Urbanos10h
- 03Visualização e Análise Espacial10h
- 04IA e Machine Learning10h
- 05Geoprocessamento Avançado10h
// Escala
- Carga
- 50h
- Número de encontros
- 20
- Semanas
- 10
// Método
- Datasets
- Bases de dados reais
- Exercícios
- Aprendizado orientado à prática
// Timeline
16 Jun → 19 Ago · 10 semanas
Certificação
Instituto Cidades Responsivas
Crédito aproveitável no MBA Cidades Responsivas.
Pré-requisitos
Nenhum
Aberto a quem faz e vive a cidade.
Material
Slides · Datasets · Scripts
Acesso permanece por 3 meses após o curso.
// Calendário
Conheça o programa em detalhes.
20 aulas · 5 disciplinas
// Inscrições
É hora de começar.
Faça o caminho inteiro do conceito à execução, ou comece pelo módulo que faz sentido pra você.
Programa completo
Urban Data Science
Conceito e execução em um só caminho. Da leitura crítica à análise reproduzível.
R$ 2.880
ou até 6x de R$ 600
- 50h · 10 semanas
- 2 módulos integrados (Teórico + Prático)
- Início 16 Jun 2026
- Carga aproveitável no MBA Cidades Responsivas
+ Incluso no programa
- Certificado integrado
- Acompanhamento entre módulos
- Datasets e scripts reproduzíveis
- 6 meses de acesso ao conteúdo gravado
01 · Conceito
R$ 700
até 6x de R$ 152
Módulo Teórico
Frameworks conceituais antes da ferramenta.
- 10h · 2 semanas
- 4 aulas · Online e ao vivo
- Sem pré-requisito técnico
02 · Execução
R$ 2.380
até 6x de R$ 516
Módulo Prático
Python, geoprocessamento e IA aplicada à cidade.
- 40h · 8 semanas
- 16 aulas · Online e ao vivo
- Projeto aplicado com dados reais
// FAQ
Dúvidas
frequentes.
Se ainda restar pergunta, escreva. Respondemos antes da inscrição.
Não. O Módulo Teórico não exige formação técnica prévia: apresenta ciência de dados e IA como linguagens de planejamento urbano. O Módulo Prático constrói o caminho técnico do zero, do primeiro script à análise espacial avançada. Quem entra sem experiência com código sai escrevendo Python aplicado a dados urbanos.