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Saia de praia

Urbanismo e Ciência de Dados - Módulo 1

Programação, Geodados e Visualização

Início

Maio de 2025

CARGA HORÁRIA

36 Horas

FORMATO

Online e Síncrono

TÍTULO

Curso Livre

Sobre o curso

A crescente disponibilidade de dados urbanos e o avanço das tecnologias digitais transformaram radicalmente a forma de entender e planejar as cidades. Esta disciplina capacita profissionais a lidar com essa nova realidade, oferecendo ferramentas para traduzir dados em conhecimento estratégico, apoiar políticas públicas, desenvolver soluções baseadas em evidências e tornar o urbanismo mais responsivo, inteligente e eficaz.

O curso “Urbanismo e Ciência de Dados – Módulo 1” introduz os alunos ao uso de programação, estatística e geotecnologias como instrumentos de transformação urbana. Com foco prático e técnico, os participantes aprendem a integrar ciência de dados ao urbanismo, explorando desde os fundamentos da lógica computacional até análises espaciais avançadas, sempre com o objetivo de gerar diagnósticos precisos e orientar ações eficazes nas cidades.

O que você vai aprender?

Fundamentos de lógica de programação aplicados ao urbanismo;

Técnicas de coleta, processamento e análise de grandes volumes de dados urbanos;

Aplicações práticas de geoprocessamento e análise espacial com Python;

Ferramentas de visualização avançada para interpretar e comunicar dados urbanos;

Como utilizar estatísticas e dados para apoiar decisões estratégicas no planejamento e gestão das cidades.

Início das aulas:

19 MAI 2025

Carga Horária:

36 Horas

Formato:

Online e Síncrono,

com acesso às aulas gravadas

Conheça o conteúdo

Corpo docente

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Guilherme Dalcin

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Programação para análises Urbanas

A disciplina aborda o uso da programação para análises de dados urbanos, incluindo estatísticas, modelos hedônicos e análises geoespaciais, visando capacitar alunos a desenvolver soluções para o planejamento e gestão urbana.

Data(s)

Corpo docente

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Guilherme Dalcin

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Python para análises urbanas

A disciplina ensina linguagens de programação com foco em análises urbanas, cobrindo lógica de programação e aprofundamento em uma linguagem específica, capacitando os alunos a usar ferramentas computacionais para explorar e interpretar dados urbanos.

Data(s)

Corpo docente

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Roberta Berardo

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Manipulação e visualização de dados para análises urbanas

A disciplina ensina técnicas práticas de manipulação de dados em Python para análise urbana, incluindo GeoDataFrames, manipulação de vetores e ferramentas geoespaciais, capacitando os alunos a coletar, processar e visualizar dados para planejamento urbano.

Data(s)

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